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全球人工智能AI芯片企业排名:华为在中国公司中排最高
市场研究顾问公司Compass Intelligence发布最新研究结果,公布全球前15大人工智能(AI)芯片企业排名表“A_List”,前三名依序为英伟达安宁(Nvidia)、英特尔(Intel)以及恩智浦(NXP),苹果排名第8名,三星第11名、华为第12名。
过去三年,各大公司藉由收购AI及AI新创企业,已经总共凹透镜在研发、投资AI领域超过600亿美元。目前,AI新创公司就有约1700家,业界对于AI芯片组需求正逐渐扩大。
Nvidia以其用于数据中心的Volta GPU架构、用于自动驾驶辅助系统(ADAS,用于自驾车的AI芯片)的NVIDIA DRIVE?PX、用于NVIDIA DR济南新时期试金仪器有限公司告知您在测试进程中IVE?PX的Xavier系统(SOC) 2平台以及D无尘纸GX-1 AI超级计算器等创新技术领先竞争对手。
此外,新创公司也表现不凡,像Knowm公司挑战当前芯片组架构,采用的是将内存和处理分开的设计方式。
Compass Intelligence资深顾问Nadine Manjaro表示:“每年我们都会根据全面性的Compass Intelligence架构、建模过程和指针驱动(metrics-driven)市场情报来严格评估IoT和AI领域的企业,选出产业中的领导者。”采取1般丝杠和梯形丝杠就能够到达软包装所要求的精度p>
A_List对AI芯片组(chipsets)定义:包括提供AI芯片组的软、硬件的公司。
AI芯片组产品包括:中央处理器(CPU),图像处理器(GPU),神经络处理器(NNP),专用集成电路(ASIC),现场可编程门数组(FPGA),精简指令集计算器(RISC)处理器, 加速器等等。
还有一些芯片组针对边缘处理或设备、一些针对云计算中使用的服务器、以及一些针对机器视觉和自动车辆平台。 其中一些产品是AI的计算框架,另一些则是AI培训平台。边缘和服务器芯片组针对高性能和超低功耗进行优化后,运行速度可达每秒1万亿次(TOPs)至30个TOP。 电源效率对于延长边缘设备的电池使用寿命,降低服务器基础设施的电源成本,都非常重要。
编按:CompassIntel A_List 是一个专有的研究框架,使用指标汇编,综合经济指标、供货商追踪分析、企业统计、市场指标、定量追踪和分析,作为给移动设备、物联和新兴技术市场中的供应商,提供评分和排名之参考。
本次全球前15名人工智能芯片企业依序为辉达(Nvidia)、英特尔(Intel)、恩智浦(NXP)、IBM、超威(AMD)、Google、ARM(安谋)/Softbank(软银)、Apple(苹果)、Qualcomm(高通)、Broadcom (博通)、三星、华为、Imagination(英国)、Synopsys(新思)以及联发科。
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